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Plateforme Programmatique Pilotée par l'IA
Notre plateforme programmatique est pilotée par un algorithme d'apprentissage automatique unique, développé à partir de notre vaste expérience des campagnes d'applications mobiles. En utilisant une logique commerciale solide pour guider et accélérer la création de modèles de ciblage initiaux, nous pouvons atteindre nos KPI et évoluer plus rapidement.
Exploration
Commencer à collecter des données en enchérissant sur des impressions qui correspondent à des critères démographiques simples.
Niveau Logique de Base
Un algorithme de ciblage simple utilisant les données initiales et les méthodes testées.
Modèle de Classification Personnalisé
Un algorithme de ciblage personnalisé affiné pour l’installation.
Optimisation de l'engagement
Nous utilisons les données de toutes les étapes du parcours de l'utilisateur pour entraîner l'algorithme afin d'améliorer la rétention et les achats in-app.
Mise à l'échelle
Gestion de Données
Tirer parti des données de première partie
Amélioration de la précision du ciblage
Pour atteindre les bonnes personnes avec le bon message, les spécialistes du marketing doivent passer de méthodes basées sur les cookies à des stratégies qui utilisent les données de première partie d'une marque pour reconnaître les personnes réelles à travers les appareils et les canaux. Les données de première partie aident les spécialistes du marketing à améliorer la précision et la pertinence, à réduire le gaspillage publicitaire et, en fin de compte, à augmenter le retour sur investissement.
Amélioration de la précision du ciblage
Pour atteindre les bonnes personnes avec le bon message, les spécialistes du marketing doivent passer de méthodes basées sur les cookies à des stratégies qui utilisent les données de première partie d'une marque pour reconnaître les personnes réelles à travers les appareils et les canaux. Les données de première partie aident les spécialistes du marketing à améliorer la précision et la pertinence, à réduire le gaspillage publicitaire et, en fin de compte, à augmenter le retour sur investissement.
Reciblage d'audiences similaires
Les données de première partie sont également utilisées pour recibler les audiences. Le reciblage est un moyen d'atteindre des clients potentiels qui ont exprimé leur intérêt pour votre produit ou service. Vous pouvez également utiliser les données de première partie pour cibler une audience similaire, c'est-à-dire une audience qui a des comportements et des intérêts similaires à ceux de votre clientèle active. Si vous consultez un produit en ligne, puis quittez cette page web pour en visiter une autre, il se peut que vous voyiez une publicité de la page précédemment visitée. Il s'agit d'une campagne de reciblage publicitaire activée par des données de première partie.
Salle blanche de données
En ce qui concerne la confidentialité des données, toutes les parties au sein d'une salle blanche conservent le contrôle total de leurs données, qui sont généralement entièrement cryptées tout au long du processus. Une salle blanche de données dispose d'une gouvernance et d'autorisations strictes où chaque partie décide quoi et comment ses données sont consultées et utilisées. Bluesea prend actuellement en charge plusieurs solutions de salle blanche de données.
